ガンマ分布関数の値を返します。
2025-02-20 13:52:40
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既知のy と 既知のx を通過する回帰直線を対象に、r2 の値を返します。詳細については、PEARSON 関数を参照してください。r2 の値を計算することにより、x の分散に起因する y の分散の比率を解釈することができます。
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現在のデータによって将来の値を計算するか、または予測します。
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片側カイ 2 乗 (χ2) 分布の確率を返します。χ2 分布は χ2 検定と関連しています。χ2 検定は、実測値と期待値を比較するときに使用します。たとえば、ある植物の遺伝子実験で、次の世代の花には一定の色の組み合わせが発生するという仮説を立てたとします。ここで、予測された色と観察の結果を比較することにより、仮説の妥当性を検定することができます。
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指定した平均と標準偏差に対する正規分布関数の値を返します。この関数は、仮説検定を始めとする統計学の幅広い分野に応用できます。
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パラメーターリストに含まれる数値の個数を返します。
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累積β確率密度関数の逆関数を返します。つまり、確率 = BETADIST(x,...) であるとき、BETAINV(確率,...) = x という関係が成り立ちます。累積β確率分布は、プロジェクトの立案時に、予測される完成日数と公差によって、完了可能日時を計算するために使用できます。
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パラメーターリストに含まれる、空白でないセルの個数を返します。
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対数正規累積分布関数の逆関数の値を返します。
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既存のデータによって予測された急激な増加について計算します。
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