数値、文字列、および論理値を含む引数の平均値を返します。
2025-02-20 13:52:38
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既知のy と 既知のx のデータから回帰直線の傾きを返します。直線の傾きとは、直線上の 2 点の垂直方向の距離を水平方向の距離で除算した値で、回帰直線の変化率に対応します。
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分布の歪度を返します。歪度とは、分布の平均値周辺での両側の非対称度を表す値です。正の歪度は対称となる分布が正の方向へ伸びる非対称な側を持つことを示し、負の歪度は対称となる分布が負の方向へ伸びる非対称な側を持つことを示します。
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パラメーターの最大値を返します。論理値や文字列も対象となります。
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データの上限と下限から一定の割合のデータを切り落とし、残りの項の平均値を返します。
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カイ 2 乗 (χ2) 分布の逆関数を返します。つまり、確率 = CHIDIST(x,...) であるとき、CHIINV(確率,...) = x という関係が成り立ちます。χ2 検定は、実測値と期待値を比較して、仮説の妥当性を検定するために使います。
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データに指定された何番目かに大きい値を返します。
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回帰指数曲線の係数の値を返します。
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ガンマ分布関数の値を返します。
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既知のy と 既知のx を通過する回帰直線を対象に、r2 の値を返します。詳細については、PEARSON 関数を参照してください。r2 の値を計算することにより、x の分散に起因する y の分散の比率を解釈することができます。
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